Know2 举办线下用户交流会：一起探索 AI 时代的价值投资研究

9月20日，Know2 举办了一场线下用户交流与产品体验活动。来自投资、研究和科技领域的朋友现场体验了新版 Know2，并围绕公司研究、AI Research Agent、知识卡片和研究型社群进行了深入交流。

这也是 Know2 新版上线后的一次面对面用户测试。

相比单纯介绍产品功能，我们更希望知道一个简单的问题：

对于真正做公司研究的人，Know2 到底能不能帮助他们更好地研究一家公司？

现场的讨论和反馈，让我们对这个问题有了更清晰的认识。

价值投资者需要的不只是“一个 AI”

今天的信息已经足够多，能够回答问题的 AI 工具也越来越多。

但公司研究并不是一次搜索或者一次问答。

研究一家企业，往往意味着持续阅读资料、验证事实、形成判断、记录变化，再不断修正原来的认知。真正有价值的研究成果，也不应该随着一次聊天结束而消失。

这也是 Know2 一直在尝试解决的问题：

把研究过程中产生的信息和判断沉淀下来，让它们逐渐形成可以长期积累的研究资产。

在现场交流中，多位参与者认可了 Know2 所尝试建立的“研究型社群”。

它不同于以信息流和短期观点为主的投资社区，也不同于一次性回答问题的通用 AI 工具。我们希望 Know2 能成为一个围绕公司研究、长期跟踪、观点交流和知识沉淀形成的专业空间。

从一次 AI 问答，到长期积累的知识卡片

知识卡片也是本次交流中受到关注较多的功能之一。

在 Know2 中，AI Research Agent 获取和分析的信息，并不只是停留在一次对话里，而可以进一步整理成为知识卡片，进入公司的长期研究空间。

一家公司今天发生的变化，可能要到半年甚至数年以后，才真正体现出它对投资价值的意义。

因此，我们希望研究者能够随时回到过去：

当时我们知道什么？依据是什么？判断后来为什么发生变化？

让研究具有时间维度，也是 Know2 希望长期解决的问题。

一个真实案例，比十个功能介绍更重要

现场用户也给了我们一个很重要的建议：

不要只告诉用户 Know2 有哪些功能，而应该用一家真实公司，把完整的研究过程展示出来。

例如，一名投资者原来需要如何寻找资料、阅读财报、整理信息和验证观点；使用 Know2 之后，哪些步骤可以由 Research Agent 辅助，哪些关键信息能够更快被发现和验证，最后又如何沉淀成自己的研究成果。

对于一个新的研究工具来说，用户真正关心的不是功能数量，而是：

它能不能让我把研究做得更好？

这也会成为我们接下来产品展示和新用户体验优化的重要方向。

让社群成为持续发生研究的地方

活动现场，我们也邀请参与者实际进入 Know2 的研究社群，浏览研究内容、加入公司研究，并体验知识卡片与研究小组等功能。

大家提出了很多非常具体的建议：如何让第一次进入 Know2 的用户更快发现优质内容，如何让公开研究更容易被看到，如何降低加入和参与研究小组的门槛，以及如何通过内容更新和讨论，把用户重新带回研究现场。

这些反馈也让我们更加确定：

社群的价值不在于建立一个新的“群”，而在于让研究本身持续发生，并且能够被积累下来。

微信群很适合即时交流，Know2 更希望承担另一件事情——保存那些值得在半年、一年甚至更久以后重新回看的研究内容。

和用户一起把 Know2 做出来

这次活动中，我们也听到了不少关于新版界面和使用流程的具体反馈。

好的产品往往不是在会议室里设计出来的。

用户真实地打开一个页面、寻找一个项目、上传一份研报、加入一个研究小组，过程中每一次犹豫和困惑，都比抽象的产品讨论更有价值。

这些反馈正在进入我们的下一轮产品迭代。

Know2 的使命一直很简单：

让投资人做更好的投资。

要做到这一点，我们首先要帮助投资人做更好的研究。

感谢每一位来到现场、认真体验产品并毫无保留提出意见的朋友。

Know2 还在早期。我们也期待有越来越多认真研究公司的人加入进来，一起探索 AI 时代公司研究新的可能。