价值投资课研究社群(2026 秋)我想如何研究拼多多:自下而上搭建一套 PDD 数据跟踪系统

我想如何研究拼多多:自下而上搭建一套 PDD 数据跟踪系统

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一、换一个问题

拼多多以数据不透明著称。它最核心的数据都藏在平台内部,而且 PDD Holdings 现在仍然不拆 Pinduoduo / Temu 的收入、GMV、活跃买家等关键指标。2026Q2 只告诉总收入 1124 亿元,其中营销服务 576 亿、交易服务 547 亿,却不告诉你分别是谁贡献的。

大多数卖方或者第三方都在问:

  • 拼多多 GMV 到底多少?

  • Temu 亏多少钱?

我认为这不是最好的问题。真正的问题是:

为什么消费者得到这么低的价格,商家还能继续留在平台,而拼多多自己还能一年赚近千亿人民币?这个三角形到底怎么成立?

回答这个问题的办法,是自下而上的草根调研和躬身入局,从而可以搭建出一套搞懂其利益机制的 Pinduoduo 数据跟踪系统。

2025 年 PDD 收入 4318 亿、净利润约 978 亿。更关键的是,公司自己说,它的客户是第三方商家,收入主要来自广告/营销服务 + 交易服务;2025 年约有 1680 万活跃商家。

所以我要追的是钱如何被分配:

谁得到了钱

要追问的

消费者省下的钱

← 谁出的?

商家赚的钱

← 从哪里来?

拼多多赚的钱

← 最终是谁付的?


二、第一件事:养 50 个"人肉探针商家"

这是整个研究最重要的一步。

不要采访大商家老板说"你觉得拼多多怎么样"。找 50 个真实中小商家,分成:

  • 品类:服装、家居、日百、小家电、食品、农产品、美妆、3C 配件、工厂白牌、品牌货

  • 经营年限(故意分):刚入驻 / 做了一年 / 做三年以上

  • 经营状况(故意分):赚钱的 / 勉强的 / 准备退出的

给每个人每个月 500–1000 元研究费都值得。条件只有一个:每周给你一次后台真实数据截图。

我要拿这些字段:

类别

字段

流量与转化

曝光、点击、订单、GMV、客单价

流量结构与广告

自然流量订单、付费流量订单、广告充值、实际广告消耗、ROAS

平台收费

平台交易费、技术服务费、其他扣款

售后与补贴

退款金额、仅退款金额、退货退款、商家承担运费、平台补贴

商家成本

商品成本、包装、快递、人工

结果

最终商家贡献利润

连续做 26 周。这时候我就能拥有一个 PDD 自己不披露的数据:Merchant P&L。

而且我会创造两个自己的指标:

PDD Monetization Rate = (广告费 + 平台交易/服务费) ÷ GMV

以及一个更重要的:

Merchant Economic Burden = (广告 + 平台费 + 平台规则导致的补贴/退款/处罚) ÷ GMV

这两个绝对不能混为一谈。 因为比如消费者拿到了 10 块钱优惠,未必是拼多多出了 10 块,可能是商家出的。

这就是我要搞清楚的第一层。


三、第二件事:真的开 10 家拼多多店

不是访谈。自己卖。

找义乌 / 1688 随便弄 20–50 个标准化 SKU,比如:手机壳、垃圾袋、收纳盒、袜子、厨房工具、玩具。

同一批货,同时开 拼多多 / 淘宝 / 抖音 / 京东 四个平台,每个平台真正投入比如 5 万人民币。

这样我们就有一个难得的 controlled experiment:

  • 同一个商品、供应链、商家、成本

  • 唯一变化:平台

然后比较:

指标

PDD

淘宝

抖音

JD

到手价

CPC

转化率

获客成本

广告 / GMV

退款率

快递成本

毛利率

净利润率

30 天库存周转

这比采访 100 个专家有价值得多,因为它直接回答:拼多多到底给商家创造了什么?

如果同一个垃圾袋:淘宝卖 ¥19.9,拼多多卖 ¥12.9,但拼多多因为转化率极高、库存周转极快、流量成本低,最终厂家 ROIC 反而更高——那你就真正理解拼多多了。


四、第三个实验最关键:价格弹性

我甚至会专门开几十个 SKU 做 ±1%、±3%、±5% 价格实验,例如:

¥9.9 → ¥10.2 → ¥10.5 → ¥10.9

观察:价格只增加 3%,曝光掉多少? 这会让你反向摸出拼多多算法。

你最终可能发现:PDD 最大的秘密可能根本不是"补贴",而是它建立了一套极度强硬的资源分配系统:

更低价格
   ↓
更多流量
   ↓
更多订单
   ↓
更高生产规模
   ↓
更低单位成本
   ↓
再次降价

于是消费者并不需要知道哪个工厂效率最高。算法替消费者逼工厂提高效率。 这才可能是它真正的经济价值。

⚠️ 注意:这里我是在提出研究假说,不是说事实已经被证明。


五、第四件:找到 100 个工厂

而且不是"供应链专家",是真工厂。

去 义乌、东莞、深圳、广州、潮州、南通、泉州、佛山,每个产业带找 10–20 家。

然后不要问"拼多多好吗?"——问数字。例如一个做塑料收纳盒的:

  • 2022 年一个月多少订单?2026 年多少?

  • PDD 占多少?淘宝占多少?Temu 占多少?

  • 最大生产批量从多少变成多少?

  • 模具多久换一次?

  • SKU 数量变多还是变少?

  • 毛利以前多少,现在多少?

  • 库存多少天?应收账款多少天?

尤其问一句:

"如果明天拼多多消失,你工厂会怎么样?"

这句话特别有价值。如果答案是:

  • "少 30% 生意,但利润率会上升。"

和

  • "我的生产方式都是因为拼多多才变成现在这样。"

是完全不同的护城河。


六、第五件:追踪"一个 9.9 元商品"

比如一个 ¥9.9 包邮垃圾袋,我要真正搞明白 9 块 9 到底怎么分:

环节

金额

消费者

-9.9

平台

商家

工厂

快递

广告

支付

售后

税

然后拿 ¥9.9 / ¥19.9 / ¥49.9 / ¥99 / ¥299 五个价格带,各找 20 个商品,最后做出:Pinduoduo Value Chain Waterfall。

如果最终发现 ¥9.9 商品:

  • 工厂还有 ¥1.5 利润

  • 快递只需要 ¥1.8

  • 商家运营成本极低

  • PDD 广告拿 ¥1

  • 消费者真的比线下便宜 ¥8

那么你突然就从"便宜货网站"看到了另一件事:它可能是一种中国制造业直接连接消费者的极高效率 distribution system。

反之,如果最后发现:低价主要靠商家亏损获客 + 平台补贴 + 强迫比价维持,那又是完全不同的一门生意。


七、第六件:200 个家庭,把"访谈"换成订单记录

消费者最没用的问题是:"你为什么喜欢拼多多?"——用户自己都不知道。

我要的是真实购买记录。找 200 个家庭,经本人同意,每月提供去隐私化后的 PDD / 淘宝 / JD / 抖音电商 订单历史,持续一年。

然后我自己算 Wallet Share,特别看同一个家庭是怎么迁移的。例如:

年份

淘宝

PDD

JD

2023

70%

20%

10%

2026

35%

50%

15%

然后再细拆 category,你可能发现非常重要的东西:

  • 垃圾袋 → PDD

  • 水果 → PDD

  • 手机 → JD

  • Nike → 天猫

  • 化妆品 → 天猫

这就能告诉你 PDD 到底是在侵蚀:消费频率、品类,还是整个 wallet。


八、第七件:专门研究"拼多多是否正在品牌化"

我会挑 100 个商品,分三组:纯白牌 / 弱品牌 / 全国品牌。

每个月搜一次,记录:搜索排名、最低价、成交量 proxy、广告位、商家数量、SKU 数量。然后观察三年。

这里一个特别重要的问题是:

PDD 的终局是白牌超级市场,还是最终也会变成淘宝?

因为这是完全不同的商业模式。

  • 如果消费者收入提高后,"便宜东西去 PDD,真正重要的东西去 JD / Tmall"——那么 PDD 的 ceiling 是存在的。

  • 但如果从 垃圾袋 → 农产品 → 家电 → 手机 → 品牌服装,用户不断升级品类——那 TAM 和 monetization potential 就完全不同。


九、然后才是 Temu

Temu 我会完全分开研究。千万不要把 Temu 和中国 PDD 混在一起。

2025 年 PDD 年报甚至仍然表示其几乎全部收入来自中国的第三方商家,却又不单独披露 Temu 收入;这也是为什么从 consolidated financials 很难直接还原 Temu。

Temu 全球神秘购物网络

美国、加拿大、英国、德国、法国、波兰、墨西哥、日本、澳大利亚,各找 5 个人,每个月都买同一个 basket:

USB cable · dress · toy · kitchen gadget · phone case · home decoration · small electronics

记录:

  • 价格:标价、checkout 最终价格、优惠券、税费

  • 物流:发货地、物流商、包裹路径、到货时间、包装

  • 售后:退款、是否要求退货、退款速度

两年以后,我们就拥有一个 Temu Global Basket Index。

Temu 现在恰好有一个巨大的天然实验

  • 美国 2025 年取消中国低价包裹 de minimis 后,第三方数据曾显示 Temu 美国日活较当年 3 月到 5 月下降约 48%;与此同时 Temu 加快本地履约。

  • 欧洲又在 2026 年 7 月开始对低价境外包裹征收新的固定费用,当地零售商已经报告竞争格局出现变化;中国电商也在加速欧洲本地仓建设。

这简直是一个研究 Temu 护城河的完美实验。因为你可以问:

如果去掉中国→海外小包的政策套利,Temu 还成立吗?

如果答案仍然成立,那真正的能力就不是 de minimis,可能是:

  • 中国供应链组织能力

  • 商品选择算法

  • merchant network

  • recommendation

  • 广告投放能力

  • logistics orchestration

如果不成立,那估值逻辑完全不同。


十、还有一个我认为有用的方法:找"已经离开拼多多"的商家

成功商家往往会 rationalize 自己的选择,失败者才会告诉你很多结构性问题。

找:

  • 20 个退出 PDD 的

  • 20 个减少 PDD 投入的

  • 20 个从淘宝迁移到 PDD 的

  • 20 个 PDD 做大后反而去淘宝 / 抖音的

问他们最后 12 个月的真实 P&L,然后研究 Merchant Cohort Retention。这其实可能是拼多多最重要但从不披露的指标之一。

商家被榨得很惨并不可怕。真正的问题是:

被榨得很惨以后,为什么第二年还继续做?

如果 merchant ROI 仍然高于其他渠道,那么抱怨本身没有那么重要。


十一、最终产出:PDD Shadow Dashboard

最终我不会做一份"拼多多调研报告",而是建立一张 PDD Shadow Dashboard:

真正的问题

自己测

消费者真的忠诚吗

200 户订单 panel

真便宜多少

500 SKU 价格篮子

谁承担低价

50 商家 P&L

平台实际抽多少

Merchant effective take rate

广告是不是越来越贵

100 关键词广告实验

商家赚钱吗

Contribution margin

商家会不会跑

Merchant cohort retention

PDD 是否提高生产效率

100 工厂 panel

品牌化是否发生

100 商品 category tracking

Temu 脱离关税套利能否生存

Global basket

Temu 物流网络如何变化

Parcel origin / delivery panel

每个季度更新。 这时候公司再不透明,其实没那么重要了。


十二、收敛到 4 个极难的问题

我认为,研究拼多多最终应该收敛到 4 个极难的问题:

  1. 拼多多创造的消费者低价,究竟来自效率提升,还是价值从商家向消费者转移?

  2. 商家明明天天骂拼多多,为什么仍然不离开?真实的增量 ROIC 到底是多少?

  3. 如果所有竞争对手都学习低价,拼多多还剩下什么独特能力?

  4. Temu 去掉中国供应链的关税 / 小包政策优势后,这台机器还能不能转?

尤其第一个。如果把它研究透,基本就把拼多多研究透了一半。