我想如何研究拼多多:自下而上搭建一套 PDD 数据跟踪系统
一、换一个问题
拼多多以数据不透明著称。它最核心的数据都藏在平台内部,而且 PDD Holdings 现在仍然不拆 Pinduoduo / Temu 的收入、GMV、活跃买家等关键指标。2026Q2 只告诉总收入 1124 亿元,其中营销服务 576 亿、交易服务 547 亿,却不告诉你分别是谁贡献的。
大多数卖方或者第三方都在问:
拼多多 GMV 到底多少?
Temu 亏多少钱?
我认为这不是最好的问题。真正的问题是:
为什么消费者得到这么低的价格,商家还能继续留在平台,而拼多多自己还能一年赚近千亿人民币?这个三角形到底怎么成立?
回答这个问题的办法,是自下而上的草根调研和躬身入局,从而可以搭建出一套搞懂其利益机制的 Pinduoduo 数据跟踪系统。
2025 年 PDD 收入 4318 亿、净利润约 978 亿。更关键的是,公司自己说,它的客户是第三方商家,收入主要来自广告/营销服务 + 交易服务;2025 年约有 1680 万活跃商家。
所以我要追的是钱如何被分配:
谁得到了钱 | 要追问的 |
|---|---|
消费者省下的钱 | ← 谁出的? |
商家赚的钱 | ← 从哪里来? |
拼多多赚的钱 | ← 最终是谁付的? |
二、第一件事:养 50 个"人肉探针商家"
这是整个研究最重要的一步。
不要采访大商家老板说"你觉得拼多多怎么样"。找 50 个真实中小商家,分成:
品类:服装、家居、日百、小家电、食品、农产品、美妆、3C 配件、工厂白牌、品牌货
经营年限(故意分):刚入驻 / 做了一年 / 做三年以上
经营状况(故意分):赚钱的 / 勉强的 / 准备退出的
给每个人每个月 500–1000 元研究费都值得。条件只有一个:每周给你一次后台真实数据截图。
我要拿这些字段:
类别 | 字段 |
|---|---|
流量与转化 | 曝光、点击、订单、GMV、客单价 |
流量结构与广告 | 自然流量订单、付费流量订单、广告充值、实际广告消耗、ROAS |
平台收费 | 平台交易费、技术服务费、其他扣款 |
售后与补贴 | 退款金额、仅退款金额、退货退款、商家承担运费、平台补贴 |
商家成本 | 商品成本、包装、快递、人工 |
结果 | 最终商家贡献利润 |
连续做 26 周。这时候我就能拥有一个 PDD 自己不披露的数据:Merchant P&L。
而且我会创造两个自己的指标:
PDD Monetization Rate = (广告费 + 平台交易/服务费) ÷ GMV
以及一个更重要的:
Merchant Economic Burden = (广告 + 平台费 + 平台规则导致的补贴/退款/处罚) ÷ GMV
这两个绝对不能混为一谈。 因为比如消费者拿到了 10 块钱优惠,未必是拼多多出了 10 块,可能是商家出的。
这就是我要搞清楚的第一层。
三、第二件事:真的开 10 家拼多多店
不是访谈。自己卖。
找义乌 / 1688 随便弄 20–50 个标准化 SKU,比如:手机壳、垃圾袋、收纳盒、袜子、厨房工具、玩具。
同一批货,同时开 拼多多 / 淘宝 / 抖音 / 京东 四个平台,每个平台真正投入比如 5 万人民币。
这样我们就有一个难得的 controlled experiment:
同一个商品、供应链、商家、成本
唯一变化:平台
然后比较:
指标 | PDD | 淘宝 | 抖音 | JD |
|---|---|---|---|---|
到手价 | ||||
CPC | ||||
转化率 | ||||
获客成本 | ||||
广告 / GMV | ||||
退款率 | ||||
快递成本 | ||||
毛利率 | ||||
净利润率 | ||||
30 天库存周转 |
这比采访 100 个专家有价值得多,因为它直接回答:拼多多到底给商家创造了什么?
如果同一个垃圾袋:淘宝卖 ¥19.9,拼多多卖 ¥12.9,但拼多多因为转化率极高、库存周转极快、流量成本低,最终厂家 ROIC 反而更高——那你就真正理解拼多多了。
四、第三个实验最关键:价格弹性
我甚至会专门开几十个 SKU 做 ±1%、±3%、±5% 价格实验,例如:
¥9.9 → ¥10.2 → ¥10.5 → ¥10.9
观察:价格只增加 3%,曝光掉多少? 这会让你反向摸出拼多多算法。
你最终可能发现:PDD 最大的秘密可能根本不是"补贴",而是它建立了一套极度强硬的资源分配系统:
更低价格
↓
更多流量
↓
更多订单
↓
更高生产规模
↓
更低单位成本
↓
再次降价于是消费者并不需要知道哪个工厂效率最高。算法替消费者逼工厂提高效率。 这才可能是它真正的经济价值。
⚠️ 注意:这里我是在提出研究假说,不是说事实已经被证明。
五、第四件:找到 100 个工厂
而且不是"供应链专家",是真工厂。
去 义乌、东莞、深圳、广州、潮州、南通、泉州、佛山,每个产业带找 10–20 家。
然后不要问"拼多多好吗?"——问数字。例如一个做塑料收纳盒的:
2022 年一个月多少订单?2026 年多少?
PDD 占多少?淘宝占多少?Temu 占多少?
最大生产批量从多少变成多少?
模具多久换一次?
SKU 数量变多还是变少?
毛利以前多少,现在多少?
库存多少天?应收账款多少天?
尤其问一句:
"如果明天拼多多消失,你工厂会怎么样?"
这句话特别有价值。如果答案是:
"少 30% 生意,但利润率会上升。"
和
"我的生产方式都是因为拼多多才变成现在这样。"
是完全不同的护城河。
六、第五件:追踪"一个 9.9 元商品"
比如一个 ¥9.9 包邮垃圾袋,我要真正搞明白 9 块 9 到底怎么分:
环节 | 金额 |
|---|---|
消费者 | -9.9 |
平台 | |
商家 | |
工厂 | |
快递 | |
广告 | |
支付 | |
售后 | |
税 |
然后拿 ¥9.9 / ¥19.9 / ¥49.9 / ¥99 / ¥299 五个价格带,各找 20 个商品,最后做出:Pinduoduo Value Chain Waterfall。
如果最终发现 ¥9.9 商品:
工厂还有 ¥1.5 利润
快递只需要 ¥1.8
商家运营成本极低
PDD 广告拿 ¥1
消费者真的比线下便宜 ¥8
那么你突然就从"便宜货网站"看到了另一件事:它可能是一种中国制造业直接连接消费者的极高效率 distribution system。
反之,如果最后发现:低价主要靠商家亏损获客 + 平台补贴 + 强迫比价维持,那又是完全不同的一门生意。
七、第六件:200 个家庭,把"访谈"换成订单记录
消费者最没用的问题是:"你为什么喜欢拼多多?"——用户自己都不知道。
我要的是真实购买记录。找 200 个家庭,经本人同意,每月提供去隐私化后的 PDD / 淘宝 / JD / 抖音电商 订单历史,持续一年。
然后我自己算 Wallet Share,特别看同一个家庭是怎么迁移的。例如:
年份 | 淘宝 | PDD | JD |
|---|---|---|---|
2023 | 70% | 20% | 10% |
2026 | 35% | 50% | 15% |
然后再细拆 category,你可能发现非常重要的东西:
垃圾袋 → PDD
水果 → PDD
手机 → JD
Nike → 天猫
化妆品 → 天猫
这就能告诉你 PDD 到底是在侵蚀:消费频率、品类,还是整个 wallet。
八、第七件:专门研究"拼多多是否正在品牌化"
我会挑 100 个商品,分三组:纯白牌 / 弱品牌 / 全国品牌。
每个月搜一次,记录:搜索排名、最低价、成交量 proxy、广告位、商家数量、SKU 数量。然后观察三年。
这里一个特别重要的问题是:
PDD 的终局是白牌超级市场,还是最终也会变成淘宝?
因为这是完全不同的商业模式。
如果消费者收入提高后,"便宜东西去 PDD,真正重要的东西去 JD / Tmall"——那么 PDD 的 ceiling 是存在的。
但如果从 垃圾袋 → 农产品 → 家电 → 手机 → 品牌服装,用户不断升级品类——那 TAM 和 monetization potential 就完全不同。
九、然后才是 Temu
Temu 我会完全分开研究。千万不要把 Temu 和中国 PDD 混在一起。
2025 年 PDD 年报甚至仍然表示其几乎全部收入来自中国的第三方商家,却又不单独披露 Temu 收入;这也是为什么从 consolidated financials 很难直接还原 Temu。
Temu 全球神秘购物网络
美国、加拿大、英国、德国、法国、波兰、墨西哥、日本、澳大利亚,各找 5 个人,每个月都买同一个 basket:
USB cable · dress · toy · kitchen gadget · phone case · home decoration · small electronics
记录:
价格:标价、checkout 最终价格、优惠券、税费
物流:发货地、物流商、包裹路径、到货时间、包装
售后:退款、是否要求退货、退款速度
两年以后,我们就拥有一个 Temu Global Basket Index。
Temu 现在恰好有一个巨大的天然实验
美国 2025 年取消中国低价包裹 de minimis 后,第三方数据曾显示 Temu 美国日活较当年 3 月到 5 月下降约 48%;与此同时 Temu 加快本地履约。
欧洲又在 2026 年 7 月开始对低价境外包裹征收新的固定费用,当地零售商已经报告竞争格局出现变化;中国电商也在加速欧洲本地仓建设。
这简直是一个研究 Temu 护城河的完美实验。因为你可以问:
如果去掉中国→海外小包的政策套利,Temu 还成立吗?
如果答案仍然成立,那真正的能力就不是 de minimis,可能是:
中国供应链组织能力
商品选择算法
merchant network
recommendation
广告投放能力
logistics orchestration
如果不成立,那估值逻辑完全不同。
十、还有一个我认为有用的方法:找"已经离开拼多多"的商家
成功商家往往会 rationalize 自己的选择,失败者才会告诉你很多结构性问题。
找:
20 个退出 PDD 的
20 个减少 PDD 投入的
20 个从淘宝迁移到 PDD 的
20 个 PDD 做大后反而去淘宝 / 抖音的
问他们最后 12 个月的真实 P&L,然后研究 Merchant Cohort Retention。这其实可能是拼多多最重要但从不披露的指标之一。
商家被榨得很惨并不可怕。真正的问题是:
被榨得很惨以后,为什么第二年还继续做?
如果 merchant ROI 仍然高于其他渠道,那么抱怨本身没有那么重要。
十一、最终产出:PDD Shadow Dashboard
最终我不会做一份"拼多多调研报告",而是建立一张 PDD Shadow Dashboard:
真正的问题 | 自己测 |
|---|---|
消费者真的忠诚吗 | 200 户订单 panel |
真便宜多少 | 500 SKU 价格篮子 |
谁承担低价 | 50 商家 P&L |
平台实际抽多少 | Merchant effective take rate |
广告是不是越来越贵 | 100 关键词广告实验 |
商家赚钱吗 | Contribution margin |
商家会不会跑 | Merchant cohort retention |
PDD 是否提高生产效率 | 100 工厂 panel |
品牌化是否发生 | 100 商品 category tracking |
Temu 脱离关税套利能否生存 | Global basket |
Temu 物流网络如何变化 | Parcel origin / delivery panel |
每个季度更新。 这时候公司再不透明,其实没那么重要了。
十二、收敛到 4 个极难的问题
我认为,研究拼多多最终应该收敛到 4 个极难的问题:
拼多多创造的消费者低价,究竟来自效率提升,还是价值从商家向消费者转移?
商家明明天天骂拼多多,为什么仍然不离开?真实的增量 ROIC 到底是多少?
如果所有竞争对手都学习低价,拼多多还剩下什么独特能力?
Temu 去掉中国供应链的关税 / 小包政策优势后,这台机器还能不能转?
尤其第一个。如果把它研究透,基本就把拼多多研究透了一半。